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与1992年相比,我国的数据库产业有很大发展,主要表现在两个方面。首先是可用数据库大大增加,1992年(1992年初上报的1991年数据)上报的806个数据库中,可用的不到十分之一,也就是说只有几十个数据库可在一定范围内使用,绝大部分数据库由于数据量少、覆盖面窄等原因而没有什么使用价值,这次列入《中国数据库大全》的1038个数据库,大部分已在一定范围内提供不同程度的服务。其次,是库容量大大提高。1992年的数据库容量在10MB以下的占55.3%,而这次数据库大部分在10MB~100MB。不同类型的应用适用的数据管理软件不同。对于简单数据简单查询的正文处理需求,传统的文件系统就能很好地解决;符合SQL标准的关系数据库系统经过多年的发展和完善,能够很好地满足简单数据复杂查询的商务数据处理应用的需求;对于复杂数据简单查询的应用,关系数据库系统就不再适合了,面向对象数据库系统则满足这种类型的应用的需要;而对于数据和查询的复杂程度都有很高的应用,就需要采用对象-关系数据库系统了。传统的商务数据处理应用深入发展,基于复杂数据的决策支持查询日益增长,对象-关系数据库为这些应用提供了很好的解决方案。例如,在一家保险公司里,对机动车险有客户数据库和理赔数据库,作为传统的商务数据处理应用,这些数据库均在关系数据库上实现。随着应用的深化,为了提供更好的决策支持查询、保险公司想把每次交通事故的现场照片、警方报告、损坏的汽车的图片、事故现场的坐标等信息存入计算机,保险公司的决策者们就可以通过该应用系统找出该城市中最危险(即发生交通事故频率最高)的若干个交叉路口(或地段);进一步可通过系统列出住在这些交叉路口(或地段)附近(例如1公里内)的客户名单;保险公司的决策者们可以决定对这些客户增收保费。要支持这样的应用,显然对象-关系数据库比关系数据库具有极大的优势。北方电讯公司信息主管克劳斯认为:“我们发现,当我们进行企业流程重组时,我们缺乏企业模式这个大背景。”美国电讯电报企业信息主管庞德也认为:“你不可能用企业流程重组来转型企业。企业流程重组是企业内的自我改良,瞄准的是企业的操作性需求。而我们的企业转型是来自外部的革命,它是由市场驱动而不是由企业流程驱动的。”如果拿信息同货币作譬,第一个阶段好比工业革命中的商业阶段,这时人们只知拿信息来流通;第二阶段好比工业革命中的凯恩斯阶段,人们发现信息不光是象货币一样可以流通,还象资本一样可以增值,即给人带来自由。信息财富直接兑换金钱将犯规,只能间接兑换。这是第二个规律。所谓信息财富直接兑换金钱,是指为了得到信息财富必须由使用者交纳金钱这种做法。这种作法的内在矛盾在于,信息财富的生命本来在于自由,但它为了实现自己,却必须先使它不自由。比如,设一个口令,不让别人进入;让人家把信用卡告诉你,才让人家进入。

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